pp电子平台

首页 > 正文

边缘计算时代的到来会给AI带来哪些影响?

www.mygametrail.com2019-07-20
pp王者电子游戏

2019-07-12 14: 01

来源: AiChinaTech

原标题:边缘计算时代的到来会对AI产生什么影响?

436b265f3e964ec3b07a25132be967af.jpeg

人工智能近年来一直是技术界的热门领域。在过去的几年里,国内生产的优秀初创企业,如视觉技术,上堂科技,极限链技术视频++,和图科技等,诞生了。然而,随着5G,人工智能和物联网时代的到来,传统的云计算技术已经无法满足人工智能终端的需求,如“大连接,低延迟和大带宽”。

尽管云计算的功能越来越强大,但传统的云计算无法有效支持基于物联网的应用服务,面对与个人隐私相关的大量数据,而边缘云计算则处于基于边缘的大数据处理时代恰好能够很好地解决这些问题。

什么是边缘计算?

边缘云基于云计算技术的核心以及边缘计算在边缘基础架构之上构建云计算平台的能力。它构成了一个综合的弹性云平台,在边缘位置具有计算,网络,存储和安全性,并通过转发与中央云和物联网终端形成“云端三体协调”的端到端技术架构,存储和计算,智能数据分析和其他任务都放在边缘处理上,减少响应延迟,降低云压力,降低带宽成本,并提供云服务,如网络范围的调度和配电。

简单来说,边缘计算是指在源或数据源附近的网络边缘结合网络,计算,存储和应用处理能力的分布式平台,以提供附近的智能服务。边缘计算可以理解为云计算的反转。云计算强调计算和存储功能集中在边缘或桌面,而边缘计算则将这种计算和存储容量提升到边缘。

边缘计算导致

边缘计算的主要原因是云计算服务不足。大多数云计算采用集中管理方式,使云服务创造了较高的经济效益。在万物互联的背景下,应用服务需要低延迟和高。可靠性和数据安全性,而传统的云计算无法满足这些需求。

首先,在物联网环境中,边缘设备会产生大量的实时数据,而云计算的性能正在逐渐达到瓶颈。据IDC称,到2020年,全球数据总量将超过40ZB。随着边缘设备上的数据量的增加,网络带宽逐渐增加。成为云计算的另一个瓶颈。其次,当用户使用电子购物网站,搜索引擎,社交网络等时,用户的私人数据将被上传到包含用户隐私数据的云中心。如果视频数据直接上传到云数据中心,则视频数据传输不仅会占用带宽资源,还会增加泄露用户隐私数据的风险。边缘计算模型为这种敏感数据提供了良好的隐私保护机制。最后,对于云数据中心的能耗,随着云计算中心运行的用户应用程序数量的增加,未来很难满足大型数据中心的能耗需求。为了解决这个能量消耗问题,边缘计算模型提出分解在原始云数据中心上运行的一些计算任务,然后将分解的计算任务传递到边缘节点进行处理,从而减少云计算中心的计算负担达到降低能耗的目的。

边缘计算的应用场景

边缘计算的应用场景可以分为两种类型:覆盖和覆盖。全网覆盖应用的核心要求是确保从区域和运营商网络边缘节点的覆盖范围或基于足够的接近度计算(例如CDN,实时视频,边缘拨号/监控等)。节点执行网络链路优化。

本地覆盖应用的核心要求是边缘节点的定位,即边缘节点的接入距离足够接近(<30km),并且延迟足够低(<5ms)以支持边缘节点。上层云对本地化服务的要求。例如,新零售,医疗和其他行业的监测数据处于云端。此类应用程序的大带宽要求最能反映边缘云计算延迟和成本优化的核心优势。

实况视频的视频流被推送到最近的边缘节点,边缘节点直接转码,转码后的媒体流被分发到CDN边缘节点,当用户访问时返回内容。基于边缘节点的服务,直播的上下行内容推送以及转码过程不需要处理回中心,大大减少了服务延迟,提高了交互体验。同时,边缘处理架构节省了带宽成本。

总结:

过去,AI依靠强大的云计算功能来执行数据分析和算法操作。随着技术的成熟和新应用的出现,商业数字化的概念逐渐深化了人们的思想。芯片功能不断得到改进,边缘计算平台已经成熟。人工智能的能力更强,有助于数据的初步筛选和分析,设备和设备的实时响应等。在智能城市的工业领域,视频识别可以进一步增强服务。边缘云计算技术将成为人工智能,物联网等领域的关键组成部分,并将更加发达,涵盖潜在客户和情景将不断涌现。随着边缘云计算应用场景的不断增加,用户需求的变化将成为未来关注的焦点。如果做得好,未来的边缘云计算将实现比传统云计算更低的成本。回到搜狐看看更多

负责编辑:

免责声明:本文仅代表作者本人,搜狐是信息发布平台,而搜狐只提供信息存储空间服务。

边缘

云计算

带宽

节点

数据

阅读()

投诉

热门浏览
热门排行榜
热门标签
日期归档